{"href":"https://api.simplecast.com/oembed?url=https%3A%2F%2Fcustomer-success-spotlight.simplecast.com%2Fepisodes%2F36-customer-success-wklU30vg","width":444,"version":"1.0","type":"rich","title":"36. מה לניתוח דאטה ו ל  customer success?","thumbnail_width":300,"thumbnail_url":"https://image.simplecastcdn.com/images/0dbb4ba0-d3eb-44de-b04d-fcb025e6b7c0/4a0e9131-248c-4633-9514-719fa095ab54/gabriel.jpg","thumbnail_height":300,"provider_url":"https://simplecast.com","provider_name":"Simplecast","html":"<iframe src=\"https://player.simplecast.com/2a546598-21b5-4265-947e-dec8d02d9135\" height=\"200\" width=\"100%\" title=\"36. מה לניתוח דאטה ו ל  customer success?\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"></iframe>","height":200,"description":"אחת היכולות הנחוצות ל Customer Success Manager על מנת שיצליח בתפקידו, היא היכולת לקבל החלטות מבוססות דאטה. כלומר, לא רק לקרוא נתוני שימושיות של לקוחות אלא גם לנתח את הנתונים ובשפת העם, לבצע אנליזה.\nלמרות שלרוב ה CSMים הם באמת גיבורים ובעלי יכולות מופלאות, גם להם יש מגבלות, ובארגונים שיש כמויות דאטה בלתי נגמרות, יש צורך בתפקיד יעודי שנקרא Data Analyst ,שעיקר תפקידו לנתח את המידע שנאסף ולספק תובנות - לא רק לארגון הסקסס כמובן.\nאז איך ניתוח דאטה יכול לעזור לארגון הסקסס ול csmים לתת שירות טוב יותר ללקוחות שלהם?\n"}