{"href":"https://api.simplecast.com/oembed?url=https%3A%2F%2Fdengi-lyubyat-tehno.simplecast.com%2Fepisodes%2Fmlops-rO1P6ycL","width":444,"version":"1.0","type":"rich","title":"MLOps: зачем вам всё это надо","thumbnail_width":300,"thumbnail_url":"https://image.simplecastcdn.com/images/0e0c2cc5-cb1f-4b6d-827e-855b387e030e/15edce22-1f38-406c-8200-82b9b0f37f65/oblozhka-1.jpg","thumbnail_height":300,"provider_url":"https://simplecast.com","provider_name":"Simplecast","html":"<iframe src=\"https://player.simplecast.com/548208d2-3526-4ffb-9692-854430e17190\" height=\"200\" width=\"100%\" title=\"MLOps: зачем вам всё это надо\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"></iframe>","height":200,"description":"Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, мешает? В чём заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В конце-концов, кто всем этим должен заниматься и где этому учат — обсуждаем с Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петром Ермаковым, ML Brand Director Яндекса."}