{"href":"https://api.simplecast.com/oembed?url=https%3A%2F%2Fnadmitov.simplecast.com%2Fepisodes%2Fvorontsov-x_zCrkP2","width":444,"version":"1.0","type":"rich","title":"Константин Воронцов, МФТИ: Все про ИИ","thumbnail_width":300,"thumbnail_url":"https://image.simplecastcdn.com/images/a8bcb6de-ad35-49a8-b2bb-5143642f6ea6/d0c0d01c-9345-420e-8c59-2e0c7d024683/konstantin-voroncov-audio.jpg","thumbnail_height":300,"provider_url":"https://simplecast.com","provider_name":"Simplecast","html":"","height":200,"description":"Интервью с Константином Вячеславовичем Воронцовым, одним из ведущих российских специалистов в области искусственного интеллекта, руководителем лаборатории машинного интеллекта МФТИ, про текущее развитие технологий в области ИИ, нейронные сети, важность вычислительных мощностей, ИИ как стержень технологической конкуренции, финансирование науки в России и утечку мозгов, специальности в ИИ (data engineer, data scientist, data manager), может ли ИИ имитировать интуицию на примере игры в го, этические нормы ИИ.\n\nКонстантин Воронцов окончил МФТИ, профессор РАН, доктор физико-математических наук, доцент кафедры ВМК МГУ, ранее был экспертом Яндекса и Сбербанка. Специализируется в науке о данных (data science), интеллектуальном анализе данных (data mining) и машинном обучении (machine learning): распознавании образов, прогнозирование, аналитике больших данных, а также практический анализ данных в разнообразных областях.\n\n1:51 – ИИ – интеллект или его имитация?\n3:07 – В чем разница между наукой данных и машинным обучением?\n6:03 – С чем связано бурное развитие ИИ в последние голы?\n8:45 – Что такие искусственные нейронные сети?\n10:46 – Чем глубокие нейронные сети отличаются от обычных?\n13:21 – Доступность и развитие вычислительных мощностей сыграли свою роль в прорыве?\n15:53 – В ИИ главную роль играет вычислительная мощность?\n17:11 – Для того, чтобы успешно заниматься ИИ, надо иметь суперкомпьютер?\n17:32 – Кто глобальный лидер в области ИИ?\n18:17 – Китай может обойти США в области ИИ?\n19:34 – Правда ли, что российская математическая школа обеспечила суверенитет интернета в России?\n20:55 – Кто нужен, чтобы развивать ИИ – инженеры или математики?\n22:20 – Правда ли, что в России сохранился необходимый слой людей, которые обеспечивают преемственность, что позволило успешно работать в области ИИ?\n26:59 – Формула успеха в ИИ: собрать как можно больше данных, собрать как можно более сложную модель и обучить модель как можно быстрее?\n29:34 – В чем разница между информационным инженером (data engineer), data scientist и менеджером в области data science?\n33:01 – Почему суперкомпьютер DeepMind обыграл чемпиона по игре в го лишь в 2016 году, в то время как Deep Blue обыграл Каспарова еще в 1997 году?\n34:07 – Можно моделировать в ИИ человеческую интуицию?\n35:00 – Когда ИИ достигнет уровня человеческого разума? Этические нормы ИИ.\n"}