{"href":"https://api.simplecast.com/oembed?url=https%3A%2F%2Fpaaiplaats.simplecast.com%2Fepisodes%2Fmaxim-lsB_PsrY","width":444,"version":"1.0","type":"rich","title":"AI in het wild: Hoe werken Obsidentify en Merlin, en wat wordt hun opvolger? dr. Maxime Fajgenblat","thumbnail_width":300,"thumbnail_url":"https://image.simplecastcdn.com/images/5d539d34-815c-4e87-82d3-7c50aef14e77/ab4a3914-1627-41fd-b5e8-69dbc43e723a/download.jpg","thumbnail_height":300,"provider_url":"https://simplecast.com","provider_name":"Simplecast","html":"<iframe src=\"https://player.simplecast.com/3a7aec75-93b2-4e96-826c-11f165f3fa5f\" height=\"200\" width=\"100%\" title=\"AI in het wild: Hoe werken Obsidentify en Merlin, en wat wordt hun opvolger? dr. Maxime Fajgenblat\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"></iframe>","height":200,"description":"Afgelopen weekend werd de honderd miljoenste waarneming ingevoerd op Waarnemingen.be.\nEen resem van deze Apps en de AI eraan gekoppeld is niet meer weg te denken uit Natuurstudie, -beheer en -bescherming. Miljoenen waarnemingen op platforms als eBird en Waarnemingen.be worden vandaag de dag ondersteund door slimme algoritmen. Maxime Fajgenblat ontwikkelde zelf enkele grensverleggende modellen die de data gebruiken die wij allemaal ingeven. En legt ons daarnaast haarfijn uit hoe automatische soort determinatie nu écht werkt. Karl en Maxime bespreken hoe AI-modellen worden getraind op basis van onze aller foto's en geluidsopnamen, waar de technologische grenzen liggen, en hoe deze data wordt ingezet voor natuurbescherming. Enkele statistieken zijn moeilijk te bevatten: Onze Billy wil nr 1 zijn en alle waarnemer toplijsten aanvoeren (maar beweert dat dit niets met haantjesgedrag te maken heeft), andere krachtpatsers gaven reeds bijna 10.000 soorten in, terwijl nog een andere record houder op wnm.be gemiddeld om de vijf minuten een waarneming ingaf, 24/7, 365 dagen per jaar, 18 jaar lang. Je moet het maar doen."}