{"href":"https://api.simplecast.com/oembed?url=https%3A%2F%2Fpi-tech.simplecast.com%2Fepisodes%2Fp-tech-podcast-8-6Cmr_w_z","width":444,"version":"1.0","type":"rich","title":"Как стать Machine Learning Engineer? Какой бэкграунд нужно иметь и какое железо купить?","thumbnail_width":300,"thumbnail_url":"https://image.simplecastcdn.com/images/b2830163-61ec-4988-b5a8-da1efdb4e0cb/7cc9bbef-662b-46d9-b707-06f44108f783/1280x720-p-tech-podcastat2x.jpg","thumbnail_height":300,"provider_url":"https://simplecast.com","provider_name":"Simplecast","html":"<iframe src=\"https://player.simplecast.com/7c7b03d3-e30c-43d7-aada-1e7f7d641963\" height=\"200\" width=\"100%\" title=\"Как стать Machine Learning Engineer? Какой бэкграунд нужно иметь и какое железо купить?\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"></iframe>","height":200,"description":"Мы пригласили Machine Learning Engineer из нашей компании Postindustria - Михаила Гирняка, чтобы поговорить о его пути в машинном обучении, с чего начать погружение в профессию и о проблемах искусственного интеллекта.\n\n00:47 - Что сподвигно заниматься ML\n03:28 - Полезные применения Deepfake\n05:20 - Реализация первого AR-проекта и мотивация постоянно обучаться\n07:11 - Какой бэкграунд нужно иметь, чтобы освоить ML\n09:13 - Выбор направления\n12:29 - Пример хорошего практического курса по ML\n19:12 - Любой ли может стать ML Engineer?\n21:05 - Какое железо нужно для ML?\n26:23 - Будущее ML технологий: заменять ли машины людей?\n27:56 - Что не так с ML?"}