{"href":"https://api.simplecast.com/oembed?url=https%3A%2F%2Fvyhozhu-s-ponedelnika.simplecast.com%2Fepisodes%2Fep-7-I6jcKz1B","width":444,"version":"1.0","type":"rich","title":"Как начать карьеру в аналитике данных","thumbnail_width":300,"thumbnail_url":"https://image.simplecastcdn.com/images/e4e2322d-1434-425c-ae00-672441bf23f7/e6d15206-99ed-44e1-8aa3-b83c2f3aa1b9/podcast-logo-01.jpg","thumbnail_height":300,"provider_url":"https://simplecast.com","provider_name":"Simplecast","html":"<iframe src=\"https://player.simplecast.com/a07ccc39-0e6d-4039-9d8d-db91679c360d\" height=\"200\" width=\"100%\" title=\"Как начать карьеру в аналитике данных\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"></iframe>","height":200,"description":"Можно ли войти в дата-аналитику в 35? Ну да… если в 25 лет вы начнёте выбирать конкретное направление. Есть Data Science, есть Data Engineering, есть Data Analytics. А ещё где-то в районе искусственного интеллекта маячит просто big data.\n\nЧтобы муки выбора не затянулись, в этом подкасте мы обсудим начало карьеры в сфере данных с двумя опытными и разными дата-аналитиками из Сбербанка. Вероника Голубева — главный инженер банка по разработке в сфере Data Analytics, специализируется на Data Science, преподаёт Python в GeekBrains и ведёт вебинары. Никита Васильев, с другой стороны, работает больше в сфере Data Engineering, но в GeekBrains также преподаёт Python. А ещё Hadoop и библиотеки Python для Data Science."}